ارزیابی عملکرد کشورهای اتحادیه اروپا بر مبنای مدیریت دانش سبز | ||
| علوم و فنون مدیریت اطلاعات | ||
| مقاله 7، دوره 10، شماره 4، دی 1403، صفحه 197-219 اصل مقاله (2.94 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/stim.2024.10331.2061 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم پیری اردکانی1؛ حبیب زارع احمدآبادی* 2؛ حمیدرضا جواهریان3؛ پوریا مالکی نژاد4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 4دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: مدیریت دانش به عنوان یک نیاز استراتژیک، تضمین‌کننده برتری بلندمدت برای سازمان‌ها و جوامع و میزان بهره‌گیری آن‌ها از سرمایه‌های انسانی و اطلاعاتی است. مدیریت دانش سازمانی به عنوان یکی از مؤلفه‌های اساسی برای موفقیت سازمان‌ها در عصر اطلاعات شناخته می‌شود. اجرای مؤثر مدیریت دانش منجربه بهبود عملکرد و فرآیندها می‌شود؛ اما این امر نیازمند فهم دقیق مباحث مدیریت دانش و به ویژه مرحله اساسی آن یعنی استقرار و پیاده‌سازی آن، و شناخت کامل اجزای کلان تشکیل‌دهنده آن است. مدیریت دانش سبز رویکردی نوین در مدیریت دانش می‌باشد که بر خلق، اشتراک‌گذاری و به‌کارگیری دانش در زمینه مسائل زیست‌محیطی تمرکز داشته و هدف اصلی آن، کمک به سازمان‌ها و جوامع برای دستیابی به توسعه پایدار از طریق ارتقای آگاهی و دانش در زمینه محیط زیست است. فقدان مهارت‌های لازم در افراد و سازمان‌ها، می‌تواند یک چالش مهم برای پیاده‌سازی مدیریت دانش سبز باشد؛ زیرا افراد باید مهارت‌های لازم برای خلق، اشتراک‌گذاری و به‌کارگیری دانش در زمینه مسائل زیست‌محیطی را داشته باشند. علاوه‌بر چالش فوق، فقدان زیرساخت‌های مناسب برای پیاده‌سازی مدیریت دانش سبز، نظیر عدم دسترسی به فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات، می‌تواند اجرای مدیریت دانش سبز را دشوار کند. در این راستا، هدف پژوهش حاضر ارائه ساختاری مناسب جهت ارزیابی عملکرد و کارایی مدیریت دانش سبز در کشورهای عضو اتحادیه اروپا به عنوان واحدهای تصمیم‌گیری، با بهره‌گیری از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها و با در نظر گرفتن نهاده‌های تعداد محققین و میزان سرمایه اختصاص داده شده به توسعه و مدیریت دانش سبز و ستاده فناوری سبز به عنوان خروجی ملموس کاربرد دانش سبز، برای نخستین بار می‌باشد. روش: در راستای ارائه مدل ارزیابی عملکرد بر مبنای مدیریت دانش سبز، ابتدا برای شناسایی مولفه‌های اساسی، از پژوهش‌های مختلف در این زمینه استفاده شد؛ سپس کشورهای عضو اتحادیه اروپا، از نظر مضامین استخراج شده و زیرمؤلفه‌های هر کدام، با استفاده از تکنیک ترکیبی تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای و مازادمبنا[1] ارزیابی شدند. داده‌های 27 کشور عضو اتحادیه اروپا از پایگاه‌های داده رسمی استخراج و پس از نرمال‌سازی، در این مدل کمّی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: برای استقرار مدیریت دانش، باید به شش عامل اساسی مشتمل بر تعداد کل پرسنل در زمینه تحقیق و توسعه، میزان سرمایه‌گذاری سبز به عنوان متغیرهای ورودی، تعداد پتنت سبز، تعداد انتشارات دانشگاهی در حوزه نوآوری زیست‌محیطی، و میزان آگاهی از توسعه پایدار، به عنوان متغیرهای میانجی و در نهایت میزان فناوری و تکنولوژی در حوزه محیط زیست، به عنوان متغیر خروجی نهایی توجه ویژه کرد. مطابق با نتایج مدل پیشنهاد شده، در حوزه خلق دانش: کشورهای اتریش، بلژیک، بلغارستان، کرواسی، قبرس، یونان، ایتالیا و اسپانیا؛ و در حوزه کاربرد دانش: قبرس، آلمان، مالت، اسلواکی و اسپانیا به عنوان کشورهای کارا در حوزه اتحادیه اروپا معرفی شدند. هرچند کشورهایی نظیر لوکزامبورگ یا هلند، دارای بیشترین تعداد محقق و میزان سرمایه‌گذاری در حوزه زیست‌محیطی به عنوان منابع ورودی می‌باشند؛ اما کشورهای قبرس، ایتالیا و یونان با استحصال بیشترین خروجی و در عین‌حال به‌کارگیری کمترین میزان از متغیرهای ورودی ذکر شده، در بهره‌گیری موثر از دانش سبز برای توسعه پایدار عملکرد بهتری داشتند و به عنوان کاراترین کشورها شناخته شدند. شکاف عملکردی برای کشورهای ناکارا، میزان نیاز هر متغیر به تغییر را جهت نیل به وضعیت کارا نشان می‌دهد. لذا در انتها، برای یکایک کشورهای مورد ارزیابی، میزان شکاف عملکردی برای هر متغیر ورودی محاسبه شده است که کمترین میزان اختلاف به شاخص تعداد پرسنل در زمینه تحقیق و توسعه تعلق دارد. همچنین برای هر کشور، برآیند شکاف متغیرهای میانجی ذکر شده است که کمترین میزان اختلاف به شاخص انتشارات دانشگاهی (نوآوری زیست‌محیطی) تعلق دارد. نتیجه‌گیری: جهت استفاده از مدل مفهومی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای و تحلیل پوششی مازادمبنا، جهت ارزیابی عملکرد مدیریت دانش سبز در کشورهای عضو اتحادیه اروپا، متغیرهای ورودی شامل تعداد پرسنل تحقیق و توسعه و میزان سرمایه‌گذاری سبز، متغیرهای میانجی شامل تعداد پتنت‌های سبز، تعداد انتشارات دانشگاهی مرتبط با نوآوری زیست‌محیطی و میزان آگاهی از مدیریت توسعه پایدار، و در نهایت متغیر خروجی میزان توسعه فناوری‌های مرتبط با محیط زیست تعریف شده است. بهره‌گیری از مدل معرفی شده، در ارزیابی عملکرد مدیریت دانش سبز در سازمان‌ها یا کشورهای مختلف، پیشنهاد می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اتحادیه اروپا؛ ارزیابی عملکرد؛ تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای؛ مازادمبنا؛ کارایی؛ مدیریت دانش سبز | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of the Performance of European Union Countries Based on Green Knowledge Management | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maryam Piri ardakani1؛ Habib Zare Ahmadabadi2؛ Hamidreza Javaherian3؛ Pooria Malekinejad4 | ||
| 1PhD. Student, Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Accounting,Yazd University, Yazd, Iran | ||
| 3PhD. Student, Department of Industrial Management, Faculty of Management, Tehran University, Tehran, Iran. | ||
| 4PhD., Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Purpose: Knowledge management is considered a strategic necessity, ensuring long-term superiority for organizations and communities through the effective utilization of human and informational capital. Organizational knowledge management is recognized as one of the fundamental components for the success of organizations in the information age. Effective implementation of knowledge management leads to improved performance and processes. However, this requires a precise understanding of knowledge management concepts, especially its fundamental stage of deployment and implementation, as well as a thorough comprehension of its essential components. Green Knowledge Management (GKM) is a novel approach to knowledge management that emphasizes the creation, sharing, and application of knowledge related to environmental issues. Its main objective is to assist organizations and communities in achieving sustainable development by enhancing awareness and knowledge in the environmental domain. The lack of requisite skills among individuals and organizations can pose a significant challenge for implementing green knowledge management, as individuals must possess the necessary skills to create, share, and apply knowledge related to environmental issues. In addition to the aforementioned challenge, the absence of appropriate infrastructure for implementing green knowledge management, such as a lack of access to information and communication technologies, can hinder the implementation of green knowledge management. The research aims to present a suitable framework for evaluating the performance and efficiency of green knowledge management in European Union member countries as decision-making units. This is achieved by employing the Data Envelopment Analysis (DEA) technique while considering the inputs of the number of researchers and the amount of capital allocated for the development and management of green knowledge. Additionally, green technology is considered the tangible output of applying green knowledge, marking its first application in this context. Method: To develop a performance evaluation model based on green knowledge management, relevant research in this field was first utilized to identify the essential components. Subsequently, the European Union member countries were evaluated based on the extracted themes and sub-components using the combined Network Data Envelopment Analysis (NDEA) and Slacks-Based Measure (SBM) technique. Data from 27 European Union member countries were extracted from official databases and, after normalization, analyzed using a quantitative model. Findings: The research findings indicate that for the implementation of knowledge management, six essential factors must be considered: the total number of personnel in research and development as input variables, the number of green patents, the number of academic publications in environmental innovation, and the level of awareness of sustainable development as intermediate variables, and finally, the level of environmental technology serves as the ultimate output variable. According to the results of the proposed model, Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Greece, Italy, and Spain are identified as efficient countries in the knowledge creation domain within the European Union. In contrast, Cyprus, Germany, Malta, Slovakia, and Spain are recognized as efficient countries in the domain of knowledge application. It is noteworthy that while countries such as Luxembourg and the Netherlands have the highest number of researchers and the greatest level of environmental investment as input resources, Cyprus, Italy, and Greece achieved the highest output while simultaneously utilizing the lowest levels of these input variables. Consequently, these countries demonstrated superior performance in effectively utilizing green knowledge for sustainable development and were recognized as the most efficient countries. The performance gap for inefficient countries indicates the extent of change required for each variable to achieve an efficient state. Therefore, the performance gap for each input variable was calculated for each evaluated country, with the smallest difference corresponding to the number of research and development personnel. Additionally, the combined gap of the intermediate variables was reported for each country, with the smallest difference pertaining to academic publications in the field of environmental innovation. Conclusion: To effectively utilize the integrated model of Network Data Envelopment Analysis and Slacks-Based Measure Data Envelopment Analysis for evaluating the performance of green knowledge management in European Union member countries, the input variables should include the number of research and development personnel as well as the amount of green investment. The intermediate variables include the number of green patents, the number of academic publications related to environmental innovation, and the level of awareness regarding sustainable development management. Finally, the output variable is the level of development of environmental technologies. The utilization of the introduced model is recommended for evaluating the performance of green knowledge management in organizations or across different countries. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Data Envelopment Analysis, Efficiency, European Union, Green Knowledge Management, Performance Evaluation, Super-Efficiency DEA | ||
| مراجع | ||
|
پاک‌زاد بناب، م.، طباطباییان، س.ح.ا. (1385). بررسی سیستم‌های سنجش نوآوری و ارائه چارچوبی برای سنجش نوآوری در ایران. مدرس علوم انسانی، 10(44): 161-190.
رجائی، ف. (1401). ارزیابی اکوسیستم نوآوری سبز در کشورهای منتخب با کاربرد روش‌های ترکیبی تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای و تئوری بازی‌‌ها. پایان‌نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه یزد.
رضوی، س.م.، شهریاری، س.، احمدپورداریانی، م. (1394). ارزیابی عملکرد نوآورانه شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای- رویکرد تئوری بازی. مدیریت صنعتی، 7(4): 721-742.
صحّت، س.، محمدخانی، ا. (1401). ارزیابی سطح بلوغ مدیریت دانش با مدل سازمان بهره‌وری آسیایی. پژوهش‌های کتابخانه‌های دیجیتالی و هوشمند، 9(35): 22-23. https://doi: 10.30473/mrs.2023.65624.1538
مالکی‌نژاد، پ.، میرفخرالدینی، س.ح.، مروتی شریف‌آبادی، ع.، زنجیرچی، س.م. (1402). طراحی سناریوهای استفاده از زنجیره‌های بلوکی دانشی در زنجیره تأمین حلقه‌بسته شرکت‌های دانش‌بنیان (مورد مطالعه: پارک علم و فناوری یزد). مدیریت دانش سازمانی، 6(33): 181-216. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 572 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 117 |
||