کاربرد فناوری های نوین آماری در واکاوی پژوهش های کیفی مدیریت ورزشی | ||
| فناوری اطلاعات و ورزش | ||
| دوره 2، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 142-159 اصل مقاله (955.6 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/its.2025.13997.1025 | ||
| نویسنده | ||
| رامین ایرجی نقندر* | ||
| دکتری تخصصی گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: امروزه پژوهش های کیفی با توجه به ارائه نتایج تفسیری و معنایی، مقبولیتی عام یافته و تحرکات اجتماعی، تعاملات بین افراد و جوامع و از بین رفتن پدیده های اجتماعی، همگی انگیزه ای مضاعف و زمینه ای مساعد برای گرایش پژوهش گران به این گونه پژوهش ها به وجود آورده و لذا ابزارهای لازم جهت انجام چنین تحقیقاتی روز به روز در حال گسترش می باشند. بنابراین هدف از انجام این پژوهش کاربرد فناوری های نوین آماری در واکاوی پژوهش های کیفی مدیریت ورزشی بود. روش پژوهش: روش تحقیق توصیفی- تحلیلی و از نوع کاربردی می باشد که با روش اسنادی- کتابخانه ای انجام پذیرفته است. جامعه آماری این تحقیق شامل اسناد، مدارک، مطالعات، سایت ها، کتب و مقالات علمی می باشد که در خارج و داخل کشور انجام پذیرفته است. روش محدود کردن برای نمونه گیری، استفاده از این معیار بود که تعداد 28 مورد از اسناد و مدارکی که در مورد فواید و چگونگی استفاده از رایانه، اینترنت و نرم افزارهای مختلف در زمینه پژوهش می باشد، مورداستفاده قرار گرفت. بر این اساس انواع تحلیل های کیفی عبارتند از تماتیک، کدگذاری، محتوا، روایت و پدیداری. یافتهها: نتایج نشان داد نرم افزارهای تحلیل کیفی رایج عبارتند از: Nvivo، MAXQDA، Atlas.t، Hyper Research، Nud*ist، AnSWR، Qualrus، TAMS و Dedoos. همچنین تمامی این نرم افزارها از نظر تحلیلی قابل اعتماد بوده تمامی نتایج مستخرج از آنها قابل انتشار است. از سویی دیگر نرم افزار Nvivo پرکاربردترین نرم افزار مورد استفاده در تحقیقات کیفی بوده و نرم افزارهای MAXQDA و Atlas.ti در رتبه های بعدی قرار دارند. در نهایت استفاده از نرمافزار کامپیوتری برای کمک به تحلیل در پژوهش های کیفی تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند ماهیت دادهها و رویکرد ترجیحی محقق به تحلیل دادهها است. نتیجهگیری: بر اساس نتایج بهدستآمده، نمیتوان بهترین نرمافزار را برای تحلیل دادههای تحقیقات کیفی مشخص کرد، زیرا انتخاب نرمافزار مورد نظر میتواند برای هر محقق متفاوت باشد و به عواملی مانند هزینه اختصاصیافته به این کار، زمان مورد انتظاری که باید صرف این امر شود، میزان آشنایی و تسلط بر کار با نرمافزار، پروژه خاصی که قرار است تحلیل شود و نوع تحلیل مورد انتظار بستگی دارد. محقق باید نرمافزارهای مختلف را بررسی کند و با این طرز فکر که نرمافزار فقط برای نوع خاصی از تحلیل طراحی شده است، عمل خود را محدود نکند. برنامههای نرمافزاری کیفی دائماً با ویژگیهای جدید بهروزرسانی میشوند تا تجربه محقق را بهبود بخشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نرم افزار؛ فناوری؛ پژوهش کیفی؛ مدیریت؛ ورزش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of modern statistical technologies in analyzing qualitative research in sports management | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ramin Iraji Noghondar | ||
| PhD in Sports Management, Payam Noor University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: Nowadays, qualitative research has gained general acceptance due to the presentation of interpretive and semantic results, and social movements, interactions between individuals and societies, and the disappearance of social phenomena have all created an additional motivation and favorable background for researchers to approach such research, and therefore the necessary tools for conducting such research are expanding day by day. Therefore, the purpose of this research was to apply modern statistical technologies in analyzing qualitative research on sports management. Method: The research method is descriptive-analytical and of an applied type, which was carried out using the documentary-library method. The statistical population of this research includes documents, evidence, studies, sites, books, and scientific articles that have been carried out abroad and within the country. The method of limiting the sampling was to use this criterion, which was used to select 28 documents and evidence about the benefits and how to use computers, the Internet, and various software in the field of research. Accordingly, the types of qualitative analysis include thematic, coding, content, narrative, and phenomenology. Results: The results showed that the common qualitative analysis softwares are: Nvivo, MAXQDA, Atlas.t, Hyper Research, Nud*ist, AnSWR, Qualrus, TAMS and Dedoos. Also, all of these softwares are analytically reliable and all the results extracted from them can be published. On the other hand, Nvivo software is the most widely used software used in qualitative research, followed by MAXQDA and Atlas.ti softwares. Finally, the use of computer software to aid analysis in qualitative research is influenced by various factors such as the nature of the data and the researcher's preferred approach to data analysis. Conclusions: Based on the results obtained, it is not possible to specify the best software for analyzing qualitative research data, because the choice of the desired software can be different for each researcher and depends on factors such as the cost allocated to this work, the expected time that must be spent on this matter, the level of familiarity and mastery of working with the software, the specific project that is to be analyzed, and the type of analysis expected. The researcher should explore different software and not limit their practice with the mindset that the software is designed only for a specific type of analysis. Qualitative software programs are constantly updated with new features to improve the researcher's experience. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| software, technology, qualitative research, management, sports | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,040 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 533 |
||