بررسی رابطه میزان استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد مدیران ورزشی | ||
| فناوری اطلاعات و ورزش | ||
| دوره 1، شماره 1، مهر 1403، صفحه 125-137 اصل مقاله (913.66 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/its.2024.3484 | ||
| نویسندگان | ||
| فائزه سادات نعمتی1؛ فرشته کاظمی پاکدل* 2 | ||
| 11- کارشناس ارشد مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشگاه قم، قم، ایران. | ||
| 22- کارشناس ارشد آسیب شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد مدیران ورزشی نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در ورزش انجام شد. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود و جامعه آماری آن را کلیه مدیران ورزشی بخش خصوصی و دولتی استان مازندران در سال 1403تشکیل دادند که برای انجام این پژوهش تعداد 70 نفر به شیوه دردسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند. جهت جمعآوری دادهها از دو پرسشنامه هوش مصنوعی مدیریت چن و همکاران (2022) و پرسشنامه تاثیر هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کومبار (2022) استفاده شد. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات، از روشهای آمار توصیفی (میانگین و انحراف معیار) و استنباطی (ضریب همبستگی پیرسون) با استفاده از نرم افزار آماری SPSS نسخه 25 انجام شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که بین مولفههای تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، مهارتهای هوش مصنوعی، تمایل به هوش مصنوعی و نمره کل هوش مصنوعی مدیریت با نمره کل تاثیر هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد ارتباط مثبت و معنیداری وجود دارد (001/0>sig). | ||
| کلیدواژهها | ||
| عملکرد مدیران ورزشی؛ هوش مصنوعی؛ مدیریت ورزشی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the Relationship Between the Extent of Artificial Intelligence Utilization and Performance Evaluation of Sports Managers | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Faezeh Sadat Nemati1؛ Fereshteh Kazemi Pakdel2 | ||
| 11- MSc of Sports Management, Department of Sports Sciences, University of Qom, Qom, Iran | ||
| 22- MSc of Sport Injuries and Corrective Exercise, Faculty of Physical Education and Sport Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| This study aims to investigate the performance of sports managers in relation to the use of artificial intelligence (AI) in sports management. The research follows a descriptive-correlational methodology, with a sample of 70 sports managers from both public and private sectors in Mazandaran Province in 2025 (1404 Iranian calendar year). Data were collected using two validated questionnaires: Chen et al.’s (2022) AI Management questionnaire and Kambur’s (2022) AI Performance Evaluation questionnaire. Statistical analysis was conducted using SPSS version 25, including descriptive statistics (mean, standard deviation) and inferential statistics (Pearson correlation coefficient). Results indicate a statistically significant positive relationship between AI-based decision-making, AI skills, AI inclination, total AI management score, and the overall impact of AI on performance evaluation (p < 0.001). These findings suggest that integrating AI into sports management enhances efficiency, decision-making accuracy, and overall performance. This study contributes to understanding how AI can be leveraged to improve managerial practices in the sports sector. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Sports managers' performance, Artificial Intelligence (AI), Sports management | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 626 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 355 |
||