بررسی رابطه استفاده از هوش مصنوعی با تفکر انتقادی با میانجیگری خودآموزی (مورد مطالعه: دانشآموزان مقطع متوسطۀ دوم) | ||
| پژوهش در روشهای آموزش | ||
| دوره 3، شماره 3 - شماره پیاپی 11، مهر 1404، صفحه 65-90 اصل مقاله (1.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/jrim.2025.11934.1171 | ||
| نویسندگان | ||
| عباس رمضانی1؛ معصومه شریفی* 2 | ||
| 1استادیار گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی زبان انگلیسی، دانشگاه فرهنگیان، زنجان، ایران | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری نوین، نقش مهمی در توسعه تفکر انتقادی و خودآموزی ایفا میکند. این فناوری با ارائه تحلیلهای دقیق و شبیهسازی سناریوهای مختلف، به یادگیرندگان کمک میکند تا مهارتهای تحلیلی خود را تقویت کرده و بهصورت خلاقانهتر به حل مسائل بپردازند. همچنین، هوش مصنوعی میتواند با ارائه بازخوردهای شخصیسازی شده، فرآیند یادگیری را تسریع کند و به یادگیرندگان این امکان را بدهد که در مواجهه با اطلاعات نادرست، تفکر انتقادی خود را به کار گیرند. اما به رغم این اهمیت، اطلاعات اندکی در رابطه با رابطۀ هوش مصنوعی و تفکر انتقادی دانشآموزان در دسترس است و از آنجایی که خودآموزی میتواند در این فرایند نقش مهمی داشته باشد. بدین جهت هدف پژوهش حاضر درک رابطۀ استفاده از هوش مصنوعی و تفکر انتقادی با میانجیگری خودآموزی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر رویکرد و روش گردآوری دادهها توصیفی و از نوع همبستگی است. نمونۀ پژوهش شامل تعداد 380 نفر از دانشآموزان مقطع متوسطۀ دوم شهرستان طارم استان زنجان بود که به روش تصادفی ساده انتخاب و به وسیلۀ مقیاسهای مختلف، دادههایی از آنان جمعآوری گردید. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزارهای SPSS27 و PLS4 صورت گرفت. براساس یافتهها، استفاده از هوش مصنوعی رابطۀ مستقیمی با بهبود خودآموزی و تفکر انتقادی دارد و هرچقدر که میزان استفاده بیشتر شود، مهارت تفکر انتقادی و خودآموزی نیز ارتقا پیدا میکند | ||
تازه های تحقیق | ||
در رابطه با سوال اول که بین استفاده از هوش مصنوعی و تفکر انتقادی از طریق خودآموزی رابطه معناداری وجود دارد؛ یافتهها نشانگر این هستند که در حالت ضریب استاندارد، اثر غیر مستقیم استفاده از هوش مصنوعی بر تفکر انتقادی از طریق خودآموزی 354/0 است که شدت آن در حد متوسط است. همچنین، براساس سؤال دوم پژوهش بین استفاده از هوش مصنوعی و تفکر انتقادی رابطه معناداری وجود دارد. با توجه به یافتههای ضریب استاندارد، میزان ضریب مسیر بین استفاده از هوش مصنوعی و تفکر انتقادی 374/0 است که نشان میدهد ارتباط بین استفاده از هوش مصنوعی و تفکر انتقادی بهصورت مثبت و مستقیم است در رابطه با سوال سوم پژوهش، نتایج نشانگر این هستند که بین استفاده از هوش مصنوعی و خودآموزی رابطه معناداری وجود دارد. با توجه به یافتههای ضریب استاندارد، ضریب مسیر بین استفاده از هوش مصنوعی و خودآموزی 573/0 است که نشان میدهد ارتباط بین استفاده از هوش مصنوعی و خودآموزی بهصورت مثبت و مستقیم است. همچنین براساس سوال چهارم پژوهش نیز، بین خودآموزی و تفکر انتقادی رابطه معناداری وجود دارد. با توجه به یافتههای ضریب استاندارد، ضریب مسیر بین خودآموزی و تفکر انتقادی 618/0 است که نشان میدهد ارتباط بین خودآموزی و تفکر انتقادی بهصورت مثبت و مستقیم است. در رابطه با سوال پنجم پژوهش نیز، بین استفاده از هوش مصنوعی و مؤلفههای خودآموزی رابطه معناداری وجود دارد. با توجه به یافتههای ضریب استاندارد برای مسیر استفاده از هوش مصنوعی و مؤلفه خودمدیریتی (232/0 = r2 ، 428/0 = r)، برای مسیر استفاده از هوش مصنوعی و مؤلفه خودمدیریتی (234/0 = r2 ، 484/0 = r) و برای مسیر استفاده از هوش مصنوعی و مؤلفه خودمدیریتی (222/0 = r2 ، 471/0 = r) است که نشان میدهد ارتباط بین استفاده از هوش مصنوعی و مؤلفههای خودآموزی بهصورت مثبت و مستقیم است. هوش مصنوعی میتواند با فراهم کردن ابزارهای یادگیری هوشمند و مشاورههای آموزشی، به دانشآموزان کمک کند تا مسیرهای شغلی و تحصیلی خود را بهتر بشناسند و به اهداف حرفهای خود دست یابند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ تفکر انتقادی؛ خودآموزی؛ دانشآموزان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the relationship between the use of artificial intelligence and critical thinking through the mediation of self-learning (Case Study: High School students) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abbas Ramezani1؛ Masumeh Sharifi2 | ||
| 1Department of Educational Administration, Farhangian University, Tehran | ||
| 2Department of Language Teaching, Farhangian University, Zanjan | ||
| چکیده [English] | ||
| As a new tool, artificial intelligence (AI) plays an important role in the development of critical thinking and self-learning. By providing accurate analysis and simulation of various scenarios, this technology helps learners strengthen their analytical skills and creatively solve problems. In addidtion, artificial intelligence can accelerate the learning process by providing personalized feedback and allowing learners to use their critical thinking when faced with incorrect information. However, despite this importance, little information is available regarding the relationship between AI and students' critical thinking. Therefore, this study aims to understand the relationship between the use of AI and critical thinking with the mediation of self-learning. This study is descriptive and correlational in terms of its purpose, approach and data collection method. The research sample consisted of 380 high school students in Tarom city, Zanjan province, who were selected by simple random sampling, and data were collected using different scales. Data analysis was performed using the SPSS27 and PLS4 software. Based on the findings, the use of AI has a direct relationship with improving self-learning and critical thinking. The more AI is used, the more critical thinking and self-learning skills are improved. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| education, learning organization, research-oriented, Grounded Theory, Kermanshah | ||
| مراجع | ||
|
Al-Rahmi, W. M., Othman, M. S., Yusuf, L. M., & Tunku Badariah Tunku Ahmad. (2021). Exploring the impact of the e-learning environment on students’ motivation and self-efficacy in higher education. Journal of Applied Research in Higher Education. Badawi, M. (2022). Applications of artificial intelligence in education: Challenges and future prospects. Journal of the Egyptian Society for Educational Computers, 10 (2), 91-108. 10.21608/eaec.2022.155591.1101. Baker, R. S. J. d., & Siemens, G. (2014). Educational data mining and learning analytics. In R. K. Sawyer (Ed.), The Cambridge Handbook of the Learning Sciences (2nd ed., pp. 253-271). Cambridge University Press. Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals . Handbook I: Cognitive Domain, 1. Broadbent, J., & Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1-13. Candy, P. C. (1991). Self-Direction for Lifelong Learning. Jossey-Bass. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264-75278. Davari, A. & Rezazadeh, A. (2013) Structural Equation Modeling with PLS Software. Jahad Daneshgahi Publishing. )in Persian( Dignath, C., & Büttner, G. (2018). Teachers’ direct and indirect promotion of self-regulated learning in primary and secondary school mathematics classes–A review. Education Research Review. Eslami, E., Abbasi, E., & Bijani, M. (2016). Mechanisms for developing students' critical thinking skills in the higher agricultural education system. Iranian Journal of Agricultural Extension and Education Sciences, 12(2). 20.1001.1.20081758.1395.12.2.12.5. (in Persian) Facione, P. A. (2011). Critical Thinking: What It is and Why it Counts. Insight Assessment. Facione, N. & Facione,P. (2006). The cognitive structuring of patient delay. Social science & Medicine, 63(12), 3137- 3149. Fischer, G., Dillenbourg, P., & Sharples, M. (2020). The challenges and opportunities of technology-enhanced learning: Findings from the learning revolution report. Educational Technology & Society, 23(1), 1-17. Ghasemi, S. (2022). Investigating the effect of artificial intelligence-based education on academic achievement and school adaptation of Urmia City students. First International Conference on Counseling, Social Work and Education with a Future-Looking Approach, Bushehr (in Persian) Guan, Chong, Jian Mou, Zhiying Jiang. (2020). Artificial intelligence innovation in education: A twenty-year datadriven historical analysis. International Journal of Innovation Studies. Hendricks، H. & Vincent، F. (2005). Through 2 talk: A Crash Course in reflection and Expression. Automatic press/VIP، ISBN, 87-99 Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gaˇsevi´c, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, Article 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001. Hwang, G.-J., & Tu, Y.-F. (2021). Roles and strategies of artificial intelligence in education: Integrating technologies to support teaching and learning. Educational Technology & Society. Johnson, D. W., & Johnson, R. T. (2019). Critical thinking through structured controversy. Educational Researcher, 48(4), 236-245. Kilic-Cakmak، E. (2010). “Learning strategies and motivational factors predicting information literacy self-efficacy of e-learners”. Australasian Journal of Educational Technology، 26(2)، 192-208 Kumar, S., & Wideman, M. (2014). Self-regulated learning and critical thinking in online education. Educational Technology & Society. Lai, E. R. (2011). Critical Thinking: A Literature Review. Pearson. Lotfabadi, H (2011). Educational Psychology. Somit Publications. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson. Meichenbaum، D. (1977). Cognitive-behavior modification: An integrative approach. Plenum Press. Nadi, M.,, & Sajjadian, I (2006). Normative Assessment of Self-Directed Learning Scale for Female High School Students in Isfahan, Educational Innovations Quarterly, 18(5): 111-134. (in Persian) Narimani, A. (2022). Investigating the role of artificial intelligence in students' education and learning. Seventh National Conference on Interdisciplinary Research in Management and Humanities, Shahid Rajaee Campus, Tehran. (in Persian) Nincarean, D., Alia, M. B., Halim, N. D. A., & Rahman, M. H. A. (2013). Mobile augmented reality: The potential for education. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 103, 657-664. Norris, S. P., & Ennis, R. H. (1989). Evaluating critical thinking: Teaching thinking. Midwest Popil, I. (2010). Promotion of critical thinking by using case studies as teaching method، Nurse Education Today, 31(2), 204-207 Ramezani, A., & Sharifi, M. (2024). Modeling the impact of digital literacy, computational thinking and cognitive skills on artificial intelligence literacy among student teachers. Journal of Studies in Learning and Instrauction, 16(2), 278-259. https://doi.org/ 10.22099/jsli.2025.7986 (in Persian) Ricketts، J.C. Rudd، R. (2004). The relationship between critical thinking dispositions and critical thinking skills of selected youth leaders in the national FFA organization. Journal of Southern Agricultural Education Research Riyadh. (2020). Trustworthy ai in education: promises and challenges، P. 9. https://www.oecd.org/education/trustworthy-artificial. Sadeghi, M., & Nasser, M. A. (2018). The role of artificial intelligence in the development of new technologies. Information Technology Journal, 5, 23-35. (in Persian) Sadiku, Matthew N. O., Tolulope J. Ashaolu, and Abayomi Ajayi-Majebi, and Sarhan M. Musa (2021), Artificial Intelligence in Education, International Journal of Scientific Advances (2). Saeedavi, S., & Rafiei Taghanaki, F. (2022). Investigating the role of artificial intelligence in students' learning and performance. Third National Conference on Applied Ideas in Educational Sciences, Psychology and Cultural Studies, Bushehr. (in Persian) Tan, S. C., Lee, A. V. Y., & Lee, M. (2022). A systematic review of artificial intelligence techniques for collaborative learning over the past two decades. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100097. Tuomi, I. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education, policies for the future. European Commission. Yahyizadeh, K., Zari, M. T., Mostafa Lou, H & Rahimi Nasab, M. R. (2024). Critical thinking skills in education. In Proceedings of the 15th Conference on Management and Humanities Research in Iran. (in Persian) Zafari, M., Esmaeili, A., & Sadeghi-Niarkai, A. (2022). A review of applications of artificial intelligence and virtual reality in education. Educational Measurement and Evaluation Studies, 11(19). https://doi.org/ 10.22034/emes.2021.251559. (in Persian)
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,618 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 529 |
||