تحلیل و مصورسازی تولیدات علمی نمایه شده حوزه گیاهان دارویی در پایگاه استنادی وب آو ساینس | ||
| زیست قوم شناسی و حفاظت تنوع زیستی | ||
| دوره 1، شماره 4، دی 1403، صفحه 63-89 اصل مقاله (1.61 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/ethc.2025.11334.1036 | ||
| نویسندگان | ||
| جعفر عباداله عموقین* 1؛ محمدرضا نصیری1؛ مهدی پژوهان2 | ||
| 1گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران. | ||
| 2دانشگاه اراک، اراک، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: در سال‌های اخیر، توجه به گیاهان دارویی افزایش یافته است. هدف این پژوهش، تحلیل تولیدات علمی در حوزه گیاهان دارویی بر اساس داده‌های پایگاه وب آو ساینس برای شناسایی کشورهای پیشرو، نویسندگان و مؤسسات کلیدی و نیز مصورسازی داده‌ها بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه از نوع کاربردی بوده و با روش‌های علم‌سنجی روی 3567 رکورد علمی (1978 تا سپتامبر 2024) در پایگاه وب آو ساینس صورت گرفت. ابزارهای بیبلیومتریکس و بیب‌اکسل برای تجزیه‌وتحلیل و مصورسازی داده‌ها به کار گرفته شد. یافته‌ها: ایران با 3107 مقاله، بیشترین سهم از تولیدات علمی را داشته و در صدر قرار گرفت. نویسندگانی چون Sharifi-Rad J و Rahimi R در رتبه‌های اول از نظر تعداد مقالات و استناد هستند. حوزه‌های فارماکولوژی و علوم گیاهی بیشترین مقالات را به خود اختصاص داده‌اند و کلیدواژه‌هایی نظیر گیاهان دارویی، اسانس و طب سنتی بیشترین فراوانی را دارند. در سال‌های اخیر، تمرکز پژوهش‌ها بر خواص آنتی‌اکسیدانی، تنش اکسیداتیو و ترکیبات فعال زیستی گیاهان دارویی بوده است. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد گیاهان دارویی نقش مهمی در توسعه داروهای جدید دارند و بسیاری از مطالعات، تأثیر آنها را بر مقابله با بیماری‌های مزمن بررسی کرده‌اند. ایران با تکیه بر منابع طبیعی غنی و سرمایه‌گذاری پژوهشی گسترده، جایگاه برجسته‌ای در این حوزه دارد. پیشنهاد می‌شود تحقیقات چند رشته‌ای در زمینه تنوع ژنتیکی گیاهان دارویی ادامه یابد و همکاری‌های بین‌المللی برای گسترش دانش و فناوری مرتبط تقویت شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| علم‌سنجی؛ گیاهان دارویی؛ مصورسازی اطلاعات؛ وب‌آو‌ساینس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis and Visualization of Indexed Scientific Publications on Medicinal Plants in the Web of Science Database | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Jafar Ebadollah Amoughin1؛ Mohammadreza Nasiri1؛ Mehdi Pazhouhan2 | ||
| 1Department of Knowledge and Information Science, University of Qom, Qom, Iran. | ||
| 2Arak University, Arak, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: In recent years, there has been significant interest in medicinal plants. This study aimed to analyze the scientific output in the field of medicinal plants using Web of Science data to identify leading countries, key authors, prominent institutions, and to visualize the data. Materials and Methods: This applied research employed scientometric techniques on 3,567 scientific records (from 1978 to September 2024) in the Web of Science database. Bibliometric and BibExcel tools were used for data analysis and visualization. Results: Iran, with 3,107 articles, holds the highest share of scientific production in this field. Authors such as Sharifi-Rad J and Rahimi R rank at the top in terms of publication volume and citations. Pharmacology and plant sciences encompass the highest number of articles, while keywords such as medicinal plants, essential oils, and traditional medicine are most frequently observed. Recent research has focused on antioxidant properties, oxidative stress, and bioactive compounds in medicinal plants. Conclusion: Findings suggest that medicinal plants play a significant role in the development of new drugs, with many studies exploring their effects on combating chronic diseases. Iran, leveraging abundant natural resources and substantial research investments, occupies a prominent position in this domain. It is recommended to pursue multidisciplinary studies on the genetic diversity of medicinal plants and to strengthen international collaborations for the advancement of related knowledge and technology | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Medicinal plants, Web of Science, Scientometrics, Information visualization | ||
| مراجع | ||
|
بصیریان جهرمی، رضا؛ و گرایی، احسان (1393). علم‌سنجیِ اطلاع‌سنجی: مطالعه یک دهه پژوهش‌های سنجش کمّی در ایران (1381-1391). علم‌سنجی کاسپین. 1 (1)، 19-27. عباداله عموقین، جعفر؛ شریف مقدم، هادی؛ و ضیائی، ثریا (1398). بررسی تطبیقی تولیدات علمی نمایه شده کشورهای ایران و ترکیه در رابطه با رایانش ابری در پایگاه استنادی وب آو ساینس. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 5 (1)، 163-187. Atanasov, A. G., Waltenberger, B., Pferschy-Wenzig, E. M., Linder, T., Wawrosch, C., Uhrin, P., ... & Stuppner, H. (2015). Discovery and resupply of pharmacologically active plant-derived natural products: A review. Biotechnology Advances, 33(8), 1582-1614. Basirian Jahromi, R., & Geraei, E. (2014). A scientometrics study on informetrics: one-decade quantitative researches in Iran (2002-2012). Caspian Journal of Scientometrics, 1(1), 19-27. (in Persian) Birkle, C., Pendlebury, D. A., Schnell, J., & Adams, J. (2020). Web of Science as a data source for research on scientific and scholarly activity. In Quantitative Science Studies. 1(1), 363-376. 10.1162/qss_a_00018. Calixto, J. B. (2005). Twenty-five years of research on medicinal plants in Latin America: a personal view. Journal of Ethnopharmacology, 100(1-2), 131-134. Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field. Journal of informetrics, 5(1), 146-166. Dehshiri, M. M. (2018). Biodiversity in Iran. In Global Biodiversity (pp. 165-201). Apple Academic Press. Ebadollah Amoughin, J., Sharif Mogadam, H., & Ziaei, S. (2019). Comparative study of scientific products indexed by Iran and Turkey in relation to cloud computing in Web of Science. Sciences and Techniques of Information Management, 5(1), 163-187. https://doi.org/10.22091/stim.2019.2026 Kehrer, J., & Hauser, H. (2013). Visualization and visual analysis of multifaceted scientific data: a survey. In IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 19(3), 495-513. https://doi.org/10.1109/TVCG.2012.110 Kianmehr, H. (2014). Medicinal plants of Iran: Botanical aspects, therapeutic effects, and compound formulas. Iran. Kozitsyn, A. S. (2022): Thematic search algorithms for experts, journals and conferences. In Prin. 13(6), 291-300. https://doi.org/10.17587/prin.13.291-300. Kumar, S., Chand, S., Pearl, S. R., Deepmala, & Masih, A. (2023). Annona muricata (Medicinal Plant) Research: A Scientometric Analysis of Global Publications Output during 1991-2021. Library Progress (International). Lisboa, T. R., de Souza Pereira, A., dos Santos, I. B., Iachisnki, L. T., Marques, J. M., & da Silva, R. Q. (2017). Qualidade de vida do profissional intérprete de língua de sinais. Distúrbios da Comunicação, 29(3), 462-469. Ragavan, S. S., Surulinathi, M., & Neelakandan, B. (2012). Indian perspective of medicinal plant research: A scientometric study. International Journal of Plant, Animal and Environmental Sciences, 2(3), 195-203. Rohit. (2022). Indian medicinal plant research during the last decade (2012-2021): A scientometric analysis. RESEARCH REVIEW International Journal of Multidisciplinary, 7(8), 08-15. https://doi.org/10.31305/rrijm.2022.v07.i08.002 Thirumagal, A., & Sivasubramanian, S. (2014). Bibliometric analysis of medicinal and aromatic plants research output. Library Philosophy and Practice, 0_1. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 390 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 209 |
||