ترسیم نقشه علمی هوش مصنوعی در برونداد پژوهشگران دانشگاههای شهر تهران: تحلیل بیبلیومتریک بروندادهای علمی منتشر شده در پایگاه استنادی اسکوپوس در بازه 2015-2025 | ||
| مطالعات کاربردی علم سنجی | ||
| دوره 1، شماره 3، مهر 1403، صفحه 55-76 اصل مقاله (3.13 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/apss.2024.11834.1024 | ||
| نویسندگان | ||
| فائزه ابراهیمی ترکمانی* 1؛ محسن محمودی2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد، کتابخانه کمیسیون ملی یونسکو؛ کتابخانه جندیشاپور (ایرانمال)، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف این مطالعه، ترسیم نقشه علمی حوزه هوش مصنوعی در برونداد پژوهشگران دانشگاههای شهر تهران در پایگاه استنادی اسکوپوس است. روش: این تحقیق از نظر هدف کاربردی بوده و با استفاده از روش مطالعه توصیفی- تحلیلی و تکنیک کتابسنجی انجام شده است. برای ترسیم نقشههای علمی، از ابزارهایی مانند نرمافزار VOS viewer استفاده شد. در این مطالعه، دادههای علمی مرتبط با هوشمصنوعی که توسط پژوهشگران دانشگاههای تهران در پایگاه استنادی اسکوپوس منتشر شدهاند، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. دادههای مورد استفاده شامل مقالات منتشر شده در زمینه هوش مصنوعی در بازه زمانی 10 ساله (2015-2025) بودند. یافتهها: پژوهشگران ایرانی در زمینه هوشمصنوعی به طور عمده در حوزههای یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و پردازش زبان طبیعی فعال هستند و همکاریهای بینالمللی چشمگیری با پژوهشگران کشورهای مختلف دارند. همچنین، بیشترین تعداد مقالات مربوط به این حوزه از سوی دانشگاههای بزرگ و معتبر ایران منتشر شده است. نتیجهگیری: در سالهای اخیر، رشد چشمگیری در تولید مقالات علمی در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاههای شهر تهران مشاهده میشود و این روند در آینده نیز به رشد خود ادامه خواهد داد. نتایج این پژوهش میتواند به سیاستگذاران و پژوهشگران کمک کند تا به بهبود استراتژیهای تحقیقاتی و همکاریهای علمی در این حوزه بپردازند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نقشه علمی؛ هوش مصنوعی؛ دانشگاهها؛ شهر تهران؛ پایگاه استنادی اسکوپوس؛ تولید علم؛ مقالات علمی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Mapping the Scientific Landscape of Artificial Intelligence in the Publications of Researchers from Tehran-based Universities: A Bibliometric Analysis of Scholarly Outputs Indexed in Scopus from 2015 to 2025 | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Faezeh Ebrahimi Torkamani1؛ Mohsen Mahmoodi2 | ||
| 1Master's degree, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran | ||
| 2Master's degree, National Commission for UNESCO Library; Jundishapour Library (Iran Mall), Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Purpose: The aim of this study is to create a scientific map of the field of artificial intelligence based on the research output of scholars from Tehran universities, as recorded in the Scopus citation database. Method: This research is applied in terms of its purpose and was conducted using a descriptive-analytical study method along with bibliometric techniques. Tools such as VOSviewer software were utilized to create scientific maps. In this study, we reviewed and analyzed scientific data related to artificial intelligence published by researchers from Tehran universities in the Scopus citation database. The data utilized comprised articles published in the field of artificial intelligence over a ten-year period, from 2015 to 2025. Findings: Iranian researchers in the field of artificial intelligence are primarily engaged in machine learning, neural networks, and natural language processing. They have established significant international collaborations with researchers from various countries. Additionally, the majority of articles related to this field have been published by prominent and prestigious universities in Iran. Conclusion: In recent years, there has been a significant increase in the production of scientific articles in the field of artificial intelligence at universities in Tehran, and this trend is expected to continue in the future. The findings of this study can assist policymakers and researchers in enhancing research strategies and fostering scientific collaborations in this domain. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Scientific Mapping, Artificial Intelligence, Tehran-based Universities, Scopus Citation Database | ||
| مراجع | ||
|
جعفریفر، نیره (1403). تولیدات علمی هوشمصنوعی در ایران: با تأکید بر رشتههای موضوعی. مطالعات کاربردی علمسنجی، 1(1).
رضائیزاده، کریم؛ عسکری، مجتبی (1400). هوشمصنوعی براساس پایگاه استنادی وب آو ساینس؛ فراتحلیل از نوع علمسنجی. پژوهشهای نوین در مدیریت کارآفرینی و توسعه کسبوکار، 2(1).
عظیمی ثانوی، بابک (1403). مطالعه مبتنی بر علمسنجی با رویکرد هوش مصنوعی در حوزه گردشگری و اوقات فراغت ورزشی. در: مشهد: چهارمین همایش ملی و سومین همایش بینالمللی اوقات فراغت.
Aoujil, Z., Hanine, M., Flores, E.S & Samad, M.A. & Ashraf, A. (2023). Artificial Intelligence and Behavioral Economics: A Bibliographic Analysis of Research Field. IEEE Access, vol. 11, p. 139367-139394. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339778 De la Vega Hernández, I.M., Urdaneta, A.S. & Carayannis, E. (2023). Global bibliometric mapping of the frontier of knowledge in the field of artificial intelligence for the period 1990-2019. Artificial IntelligenceReview, no. 56, p. 1699-1729. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10206-4
Gao, F., Jia, X., Zhao, Z., Chen, C.-C., Xu, F., Geng, Z. & Song, X. (2019). Bibliometric analysis on tendency and topics of artificial intelligence over last decade. Microsystem Technologies, 27(10), p. 1545-1557. https://doi.org/10.1007/s00542-019-04426-y
Nur'aeni, R. & Zalsahra, R. (2014). Bibliometric analysis of artificial intelligence. West Science Interdisciplinary Studies, 2(1), p. 119-128.
Muraro, V. & Göktepe-Hultén, D. (2023). Assessment of academic work in AI using bibliometrics: The case of Lund University. Department of Business Administration, Lund University, Sweden.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 456 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 433 |
||