-طراحی مدل ریاضی چند هدفه برنامه ریزی تولید تجمیعی در زنجیره تأمین معکوس با تابع کیفیت تولید تحت شرایط عدم قطعیت و استفاده از الگوریتم فراابتکاری MPSOGA ) موردمطالعه صنعت High-Tech) | ||
| مدیریت مهندسی و رایانش نرم | ||
| مقاله 12، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 15، مهر 1401، صفحه 212-235 اصل مقاله (2.08 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سعید رضایی مقدم* 1؛ اصلان دوستی2 | ||
| 1مربی، گروه مدیریت، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران. رایانامه: kasra_kk200218@yahoo.com | ||
| 2گروه ریاضی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران. رایانامه: doosti424@gmail.com | ||
| چکیده | ||
| در مقاله حاضر برنامه تولید تجمیعی در قالب یک زنجیره تامین معکوس با استفاده از مدلسازی ریاضی چند هدفه در شرایط عدم قطعیت در نظر گرفته شده است. فرایند زنجیره تامین مذکور شامل سه سطح اعم از تامین کنندگان، تولید کننده و مشتریان است و یک مرکز نگهداری و تعمیرات و یک مرکز بازسازی نیز در آن وجود دارد. اولین تابع هدف مدل مذکور حداقل سازی انواع هزینه، تابع هدف دوم حداکثر سازی کیفیت محصول تولیدی در زنجیره تامین مذکور، تابع هدف سوم و چهارم به ترتیب بیانگر حداقل کردن مجموع وزنی حداکثر کمبود در میان مشتریان و حداکثر کردن مجموع وزنی حداقل میزان تامین کالا از تامین کنندگان است. در این مدل تابع هدف سوم در شرایط عدم قطعیت با استفاده از روش استوار سازی مالوی براساس سناریو نویسی طراحی شده است همچنین برای دستیابی به دامنه بیشتری از مجموعه جواب‌های پارتویی مناسب‌تر از عملگرهای الگوریتم ژنتیک نیز درطراحی الگوریتم ازدحام ذرات در نرم افزار متلب استفاده شده که الگوریتم ترکیبی MPSOGA نامیده می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برنامه ریزی تولید تجمیعی؛ زنجیره تامین معکوس؛ مدل ریاضی چند هدفه؛ MPSOGA | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Desining a Multi-Objective Mathematical Model of Cumulative Production Planning in Reverse Supply Chain With Production Quality Function Under Uncertainty and Using MPSOGA Tran-Innovation Algorithm (High-Tech Industry Case Study) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Saeid Rezaie Moghadam1؛ Aslan Doosti2 | ||
| 1Instructor, Department of Management, omidiyeh Branch, Islamic Azad University, omidiyeh, Iran. Email: kasra_kk200218@yahoo.com | ||
| 2Department of Mathematics, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran. Email: Aslan_Doosti@gmail.com | ||
| چکیده [English] | ||
| In the present paper, the cogeneration program in the form of an inverse supply chain using multi-objective mathematical modeling in conditions of uncertainty is considered. The supply chain process consists of three levels including suppliers, manufacturers and customers, and there is a maintenance center and a reconstruction center. The first objective function of the model is to minimize costs; the second objective is to maximize the quality of the product. In the mentioned supply chain, the third and fourth objective functions represent minimizing the total weight of the maximum shortage among customers and maximizing the total weight of the minimum supply of goods from suppliers. In this model, the third objective function is designed in conditions of uncertainty using the Malloy stabilization method based on scenario writing. It is called MPSOGA. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Aggregate Production Planning, Reverse Supply Chain, Multipurpose Mathematical Model, MPSOGA | ||
| مراجع | ||
|
Ahmadianfar, I & Adib, A,(.1394) Optimization of Hydropower Energy Utilization of Dams Using a Combined Method of Particle Swarm Algorithm and Genetic Algorithm) Case Study: Dez Dam, Irrigation Science and Engineering (Agricultural Scientific Journal), 38(3). (in Persian). DOI: https://doi.org/10.22055/jise.2015.11475 based aggregate production planning with capacity expansion in DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.10.016 chain problem with two objective functions, Master Thesis, Industrial DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-71805-5_79 Chen,C. L. & and Lee, W. C. (2004). Multi-objective optimization of multi-echelon supply chain networks with uncertain product demands and prices.Computers and Chemical Engineering, 28(6- 7): 1131-1144. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2003.09.014 consideration of deferral policy, Quarterly Journal of Industrial DOI: https://doi.org/10.2307/2523170 Hosseini, S, M, H,(1399). Modeling and Integrated Problem Solving Integrated Production Planning and Maintenance in a Two-Purpose Mode with a Customer Dissatisfaction Approach, Scientific- Research Journal, Industrial Management Studies, (56).(in Persian). DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.06.032 Khatami Firoozabadi, S, M, A & Makoei, A, .(1392) Integrated Production Planning of Iran Pipe and Machinery Company with the Ideal Gray Planning Approach, Management Research Journal of Tomorrow / 12(35). (in Persian). DOI: https://doi.org/10.22059/ijms.2023.324763.674575 Kopaei Haji, K, Rashidi Komijan, A.(1394) Presenting an integrated model of integrated production and procurement planning with a discount system, The second national conference on industrial engineering research. (in Persian). DOI: https://doi.org/10.30495/jiei.2023.1988013.1308
Makoei, A. & Azami. (2016). A robust optimization Model for Multi-Factory Integrated Production Planning of Perishable Products under Uncertainty Conditions Considering Postponement Policy, Quarterly Journal of Industrial Management Studies, 43: 27-51. (in persian) DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602159 Management Studies, 43: 27-51. (in Persian) DOI: https://doi.org/10.29252/payesh.20.1.15 manufacturing systemsComputers & Industrial Engineering.62(2): 491–503 DOI: https://doi.org/10.22105/jarie.2021.275841.1265 Masud, A. S. & Hwang, C. L. (1980). An Aggregate Production Planning Model and Application of Three Multiple Objective Decision Methods. International Journal of Production Research,18(6): 741-752. DOI: https://doi.org/10.1080/00207548008919703 Mirzapour ,hashema, , Babolib, A. & Sazvarb, C. ( 2013). A stochastic aggregate production planning model in a green supply chain: Considering flexible lead times, nonlinear purchase and shortage cost functions European, Journal of Operational Research, 23(1): 26–41. (in persian) DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.03.033 Mirzapour ,hashema, Aryanezhad, & Sadjadi, S. j. (2012). An efficient algorithm to solve a multi- objective robust aggregate production planning in an uncertain environment, The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog. 58(5): 765-782. (in persian) DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-011-3396-1 Moghaddam, S. & Yousefi, A. & Karbasian, M. & Khayyam, b. B. (1397). A robust optimization model for multi-factory integrated production DOI: https://doi.org/10.24818/18423264/52.4.18.15 Mohammadzadeh, H. & Zare, Y. M.(1393). A robust optimization model of integrated production program in green supply chain under uncertainty conditions for selecting suppliers, manufacturers and distributors, Thesis, Yazd University-Faculty of Industrial Engineering. (in persian) DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.02926 Nam, S. J. & Logendran, R. (1992). Aggregate production planning –a survey of models and methodologies. European Journal of Operation Research,61(3): 255-272. DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2018.6.002 Nazari, L & Rahmani, M. (1398).Integrated robust production planning for risk-averse managers in conditions of uncertainty, Journal of Industrial Engineering Research in Production Systems, Spring and Summer,(14) (in Persian). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-47394-4_51 Optimizing reliability and cost of system for aggregateproduction planning in a supply chain, The International Journal of Scientia Iranica E (2017) 24(6), 3394-3408. (in persian) DOI: https://doi.org/10.24200/sci.2017.4398 planning of perishable products under conditions of uncertainty with DOI: https://doi.org/10.1155/2022/1606331 Rabieh, M. (1390). Provide an innovative method to solve a two-tier supply DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-022-04713-4 Renqian, Z. & Lankang, Z. & YiYong, X. & Ikou, K. (2012). The activity- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.10.016 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 744 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 743 |
||