-بهبود حفظ حریم خصوصی داده‌گان در اینترنت اشیا با در نظر گرفتن محدودیت اینترنت به کمک سیستم ایمنی مصنوعی | ||
| مدیریت مهندسی و رایانش نرم | ||
| مقاله 6، دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 14، فروردین 1401، صفحه 85-105 اصل مقاله (1.38 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/jemsc.2019.1297 | ||
| نویسندگان | ||
| مرضیه فریدی ماسوله* 1؛ علی هارون آبادی2؛ عسل صیاد3 | ||
| 1پردیس دانشگاهی احرار رشت، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رشت ، گیلان | ||
| 2استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران | ||
| 3دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی | ||
| چکیده | ||
| امروزه حفاظت از حریم خصوصی داده‌گان به عنوان مهم‌ترین چالش در شبکه‌های اینترنت اشیا تلقی می‌شود. این شبکه‌ها حاوی اطلاعات مهمی می‌باشند که در شبکه میان نودها منتقل می‌گردد. به همین دلیل توجه به مسئله حریم خصوصی داده‌گان در اینترنت اشیاء بسیار حائز اهمیت است. تحقیقات نشان می‌دهد که نبود یک مدل کامل، کارا و استاندارد موجب شده تا بسیاری از نقص‌های امنیتی در این شبکه‌ها پدیدار گردد. در این پژوهش با در نظر گرفتن محدودیت اینترنت، چگونگی تشکیل تابع هدف جهت حریم خصوصی داده‌گان در اینترنت اشیاء مطرح شده و هدف از روش پیشنهادی، یافتن یک مسیر بهینه است که از میزان شایستگی خوبی برخوردار باشد. این روش در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است و نتایج حاصل از آزمایشات نشان می‌دهد که الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی برای حل مسائل بهینه‌سازی، هرچند جواب قطعی نمی‌دهد اما جوابی نزدیک به بهینه را پیدا می‌کند. همچنین، زمان پاسخگویی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های مورد مقایسه کمتر است و با توجه به نمودارهای همگرایی، مشاهده می‌شود که الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی از همگرایی خوبی برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| حریم خصوصی داده گان؛ اینترنت اشیا؛ محدودیت اینترنت و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Improving Data Privacy in the Internet of Things by Using Artificial Immune System, in Regard with the Internet Limitations | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Marzieh Faridi Masouleh1؛ Ali Harounabadi2؛ Asal Sayyad3 | ||
| 1Ahrar Institute of Technology and Higher Education, Rasht, Guilan | ||
| 2Associate Prof., Faculty of Computer, Islamic Azad University Tehran Branch, Tehran, Iran | ||
| 3IAUEC | ||
| چکیده [English] | ||
| Today, protecting data privacy is considered as the most important challenge in the Internet of Things networks. These networks contain important data which is transmitted among the nodes. For this reason, it is very important to pay attention to the concern of data privacy in the Internet of Things. Studies show that the lack of a complete, efficient and standard model has caused many security flaws in these networks. By using the Internet limitations, this study discusses how to create a target function to protect data privacy in the Internet of Things. The proposed approach aims to find an optimal path with high competence. This method has been implemented in MATLAB software and the results of experiments show that although the Artificial Immune System (AIS) algorithm has no certain solution for optimization problems, it finds a near optimal answer. In addition, the response time of AIS algorithm is lower compared with the examined algorithms. According to the convergence diagrams, the AIS algorithm has good convergence. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Immune System (AIS) algorithm, data privacy, Internet limitations, the Internet of Things | ||
| مراجع | ||
|
Akhtari, M., (1394). Analyzing Security Concerns in IoT. IOT First International Conference on Accounting and Management in the Third Millennium, Rasht, Pioneer of Modern Research. DOI:10.1109/ICITST.2015.7412116 Aloudat, A., Katina, M., Chen, X., & Al-Debei, M. M. (2014). Social acceptance of location-based mobile government services for emergency management. Telematics and Informatics, 31, 153e171. DOI:10.1016/j.tele.2013.02.002 Alvarado, C., Teevan, J., Ackerman, M. S., & Karger, D. (2003). Surviving the information explosion: How people find their electronic information. doi:10.1145/3143699.3143739 Angst, C. M., & Agarwal, R. (2009). Adoption of electronic health records in the presence of privacy concerns: the elaboration likelihood model and individual persuasion. MIS Quarterly, 33(2), 339e370. DOI:10.2307/20650295 Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The internet of things: A survey. Computer networks, 54(15), 2787-2805. DOI:10.1016/j.comnet.2010.05.010 Bandyopadhyay, D., & Sen, J. (2011). Internet of things: Applications and challenges in technology and standardization. Wireless personal communications, 58(1), 49-69. DOI:10.1007/s11277-011-0288-5 Bandyopadhyay, S., & Sen, J. (2011). Internet of Things: applications and challenges in technology and standardization. Journal of Wireless Personal Communications,58(1), 49e69. DOI:10.1007/s11277-011-0288-5 Bandyopadhyay, S., Balamuralidhar, P., & Pal, A. (2013). Interoperation among IoT standards. Journal of ICT Standardization, 1(2), 253-270. DOI:10.13052/jicts2245-800X.12a9 Bennati, S., & Pournaras, E. (2018). Privacy-enhancing aggregation of Internet of Things data via sensors grouping. Sustainable cities and society, 39, 387-400. DOI:10.1016/j.scs.2018.02.013 Castro, L. N., De Castro, L. N., & Timmis, J. (2002). Artificial immune systems: a new computational intelligence approach. Springer Science & Business Media. DOI:10.1016/S0893-6080(03)00058-3 Chin-Lung Hsu a, Judy Chuan-Chuan Lin ،(2016) An empirical examination of consumer adoption of Internet of Things services: Network externalities and concern for information privacy perspectives, Computers in Human Behavior 62 516e527. DOI:10.1016/j.chb.2016.04.023 Dzhokam, A., (1394), New Strategies for the Oil and Gas Industry in the Light of the Internet of Things. International Conference on Research in Science and Technology, Tehran, Karine Institute of Excellence.
Fesharaki Esfahani, A., and Khorsand Absolute Isfahani, R., et al. (۱۳۹۴). Investigating the challenges, classifying and comparing operating systems for IoT. First National Conference on New Ideas in Computer Engineering, Shahrekord Islamic Azad University, Shahrekord Branch. DOI:10.4108/eai.13-7-2018.160386 Javier.L, Ruben RiosaFeng Bao Guilin Wang (2017), Evolving privacy: From sensors to the Internet of Things, Future Generation Computer Systems Volume 75, October 2017, Pages 46-57. DOI:10.1016/j.future.2017.04.045 Kumar, P. M., & Gandhi, U. D. (2018). A novel three-tier Internet of Things architecture with machine learning algorithm for early detection of heart diseases. Computers & Electrical Engineering, 65, 222-235. DOI:10.1016/j.compeleceng.2017.09.001 Mashayekhi, M., (1394). The future of IoT applications in intelligent transportation system management. National Conference on the Third Millennium and Humanities, Shiraz, Iran Modern Education Development Center (Methana). DOI:10.1016/j.compeleceng.2017.09.001 Masouleh, M. F., Kazemi, M. A. A., Alborzi, M., & Eshlaghy, A. T. (2017). Identification of electrocardiogram signals using internet of things based on combinatory classification. International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 8(03), 1750035. DOI:10.1142/S1793962317500350 Rebouças Filho, P. P., Gomes, S. L., e Nascimento, N. M. M., Medeiros, C. M., Outay, F., & de Albuquerque, V. H. C. (2019). Energy production predication via Internet of Thing based machine learning system. Future Generation Computer Systems. DOI:10.1016/j.future.2019.01.020 Safari, M., (1394). Security and privacy concerns in the Internet of Things. The First National Conference on Computer, Islamic Information and Communication Technology of Iran, Qom, Soroush Hekmat Mortazavi Islamic Studies and Research Center DOI:10.1016/j.future.2019.01.020 Sarkhosh, R., Razvani, M., & Hajjabian, M. (1394). Modern architecture for mobile RFID systems in IoT. International Conference on Applied Research in Information Technology, Computer and Telecommunication, Torbat Heydariyeh, Khorasan Razavi Telecommunication Company. DOI:10.1108/ICT-07-2015-0045 Turkmani, S., and Shahrokhi, H. (۱۳۹۴). The Challenges and Threats of the Internet of Things. International Conference on Applied Research in Information Technology, Computer and Telecommunication, Torbat Heydariyeh, Khorasan Razavi Telecommunication Company. DOI:10.32604/iasc.2023.026115 Yaghoubi, M., and Zoghi, M.S. (۱۳۹۴). Emergency-Based Health Care System Model of IoT. International Conference on Research in Science and Technology, Tehran, Karine Institute of Excellence. doi:10.34172/jech.2679 Zhou, T., & Li, H. (2014). Understanding mobile SNS continuance usage in China from the perspectives of social influence and privacy concern. Computers in Human Behavior. DOI:10.1016/j.chb.2014.05.008 Ziegeldorf, J. H., Morchon, O. G., & Wehrle, K. (2014). Privacy in the internet of things: threats and challenges. Security and Communication Networks, 7(12), 2728e2742. DOI:10.1002/sec.795 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,388 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 664 |
||